Class tkmath.Matrix2d

• core.Object

• add(Matrix2d m) - Add another matrix m to this instance
• det() : Double - Calculate determinant of matrix
• getA() : Double - Get value of a element
• getAbs() : Double - Calculate the Hilbert-Schmidt norm of the matrix
• getAbsSqr() : Double - Calculate the squared Hilbert-Schmidt norm of the matrix
• getB() : Double - Get value of b element
• getC() : Double - Get value of c element
• getCol(int c) : Vector2d - Get column c values
• getD() : Double - Get value of d element
• getRow(int r) : Vector2d - Get row r values
• getString() : String - Get string representation of matrix ((a, b), (c, d))
• init(Doubla a, Double b, c, d) - Initialize matrix
• initCol(int c, Double a, b) - Initialize column 'col' of the matrix
• initColV(int c, Vector2d v) - Initialize column 'col' of the matrix
• initf(float a, b, c, d) - Initialize matrix
• initIdentity() - Initialize with identity matrix.
• initRotatef() - 
• initRow(int r, Double a, b) - Initialize row r of matrix
• initRowV(int r, Vector2d v) - Initialize row 'row' of the matrix
• initScalef() - 
• invert() - Calculate inversion of matrix, so that A*A^-1=U
• mul(Matrix2d m) - Multiply this instance with matrix m (this * m)
• muld(Double v) - Multiply this instance by scalar value v
• mulRev(Matrix2d m) - Reverse-multiply matrix m by this instance (m * this)
• mulv(Vector2d v) : Vector2d - Multiply this instance with a 2dim vector
• New(Double a, b, c, d) : Matrix2d - Initialize and return new instance of Matrix2d
• setA(Double v) - Set a element to v
• setB(Double v) - Set b element to v
• setC(Double v) - Set c element to v
• setCol(int c, Vector2d v) - Set column c with values from v
• setD(Double v) - Set d element to v
• setRow(int r, Vector2d v) - Set row r with values from v
• sub(Matrix2d m) - Substract another matrix m from this instance
• transpose() - Transpose matrix
• unit() - Normalise matrix with Hilbert-Schmidt norm
• unitScale(Double v) - Normalise matrix with Hilbert-Schmidt norm and multiply with v afterwards

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